JLL의 최신 '2025년 글로벌 부동산 기술 조사'에 따르면 건물 환경에서 인공지능(일체 포함) 적용이 급증하고 있는 것으로 나타났습니다. 기업 부동산 임차인의 92%가 이미 일체 포함 솔루션 시범 운영을 시작했는데, 이는 3년 전 5% 미만이었던 것에 비해 크게 증가한 수치입니다. 그러나 일체 포함 도입을 통해 기대했던 결과를 대부분 또는 전부 달성했다고 보고한 기업은 5%에 불과해, 부동산 분야에서 일체 포함 도입률과 실제 비즈니스 가치 창출 간의 상당한 격차가 존재함을 보여줍니다.
주요 결과: 애플리케이션 도입과 가치 실현 간의 불균형
JLL이 전 세계 16개 시장의 상업용 부동산(크레) 분야 고위 의사결정자 1,500명 이상을 대상으로 실시한 설문조사에 따르면, 건물 자동화 제어, 에너지 효율 최적화, 워크플로우 협업, 업무 공간 관리 등에서 일체 포함 시범 적용이 업계에서 보편화되고 있는 것으로 나타났습니다. 조사 대상 기업 대부분이 관련 시범 프로그램을 진행했으며, 경영진은 일반적으로 AI를 핵심 경쟁력 강화의 주요 동력으로 인식하고 있지만, 이러한 프로젝트의 성숙도는 전반적으로 낮은 수준입니다. 대부분 실험 단계에 머물러 있으며 확장이 어려운 것으로 분석됩니다. 사전 설정된 목표 중 2~3개를 성공적으로 달성한 기업은 절반에도 미치지 못했습니다. 적용 규모 측면에서 각 기업은 평균 5가지 유형의 일체 포함 적용 시나리오를 동시에 추진하고 있으며, JLL은 전체 상업용 부동산 가치 사슬에 걸쳐 56가지의 차별화된 일체 포함 적용 모델을 식별했습니다.
전략적 전환: 효율성 도구에서 성장 동력으로의 업그레이드
부동산 기술 예산에서 AI가 차지하는 비중은 지속적으로 증가하고 있으며, 기업의 87%가 일체 포함 관련 요구 사항으로 인해 전용 투자를 늘리고 있습니다. 기업 경영진은 일체 포함 애플리케이션을 기존의 효율성 향상 도구에서 비즈니스 성장을 견인하고 경쟁 우위를 강화하는 핵심 메커니즘으로 전환하는 데 앞장서고 있습니다. 기업들은 더 이상 위험 부담이 적은 기술 시험에만 머무르지 않고, 시급한 비즈니스 과제를 해결하기 위한 고부가가치 애플리케이션 시나리오에 집중하고 있습니다.
구현 병목 현상: 조직적 준비 부족으로 확장 가능한 결과 달성이 저해됨
JLL은 조직의 준비 상태, 특히 데이터 품질, 그것 인프라 적응성, 변화 관리 역량이 AI를 통해 확장 가능한 가치를 실현하는 데 가장 큰 걸림돌이라고 강조합니다. 현재 대부분의 기업은 AI를 피상적으로 활용하거나, 알고리즘 모델을 실시간 건물 운영 데이터와 효과적으로 통합하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 이는 환경 최적화 및 자원 낭비 감소와 같은 분야에서 시스템의 실질적인 효과를 제한하는 요인이 됩니다. 업계 전문가들은 단순히 '스마트 빌딩'이라는 개념에만 의존하는 것보다 기존 자동화 시스템에 일체 포함 기술을 심층적으로 통합하는 것이 동등하거나 더 나은 결과를 가져오는 경우가 많다고 지적합니다. 이러한 접근 방식은 특히 오래된 건물이나 다양한 시대의 건물이 혼합된 부동산 프로젝트에 적합합니다.
산업 통찰: 기술을 넘어선 핵심 성공 요인
이 보고서는 성공이 오로지 기술만으로 달성될 수 있다는 오해를 바로잡습니다. 효과적인 일체 포함 도입에는 맞춤형 디지털 전환 로드맵, 강력한 데이터 지원 플랫폼, 그리고 AI를 일상적인 운영 프로세스에 깊이 통합할 수 있는 능력이 필수적입니다. 업계 전문가들은 일체 포함 애플리케이션과 비즈니스 성과 간의 격차가 기술 자체의 내재적 결함 때문이 아니라, 불충분한 애플리케이션 통합, 파편화된 도입, 그리고 명확한 전략적 초점과 과학적인 성과 측정 기준의 부재에서 비롯된다고 분석합니다.
향후 전망 및 실행 권고 사항
JLL과 외부 업계 전문가들은 향후 3~5년이 부동산 업계의 높은 일체 포함 도입률이 실질적인 성과로 이어질지 여부를 가늠하는 중요한 시기가 될 것이라는 데 동의합니다. 이 기간 동안 대응이 늦거나 아예 대응하지 않는 기업은 경쟁 우위를 잃을 위험이 있는 반면, 고품질 데이터 시스템 구축 및 확장 가능한 디지털 인프라 구축과 같은 기반 역량을 선제적으로 강화하는 기업은 일체 포함 혁신 시대에 더욱 두각을 나타낼 가능성이 높습니다.
전반적으로 부동산 업계는 일체 포함 기술을 빠르게 도입해 왔지만, 현재 적용 수준은 여전히 낮고 대규모 도입에는 여러 가지 어려움이 있어 기대했던 가치를 실현하는 프로젝트는 소수에 불과합니다. 부동산 부문에서 AI를 성공적으로 구현하려면 새로운 기술을 시범적으로 도입하는 것뿐만 아니라 포괄적인 전략 기획, 충분한 조직적 준비, 그리고 건물 운영 프로세스 전반에 걸친 통합적인 디지털 전환 경로가 필요합니다. 향후 몇 년 동안 기업들이 일체 포함 적용 비전과 실제 사업 성과 간의 격차를 얼마나 줄여나갈지 지켜볼 필요가 있습니다.